Ebben a modulban a Javascript programnyelven keresztül megismerkedünk a dinamikus webfejlesztéssel és a kliensoldali programozás alapjaival.

2.1 Programozási alapfogalmak, változók és adattípusok
2.2 Objektumok és referenciatípusok
2.3 Ciklusok és tömbkezelés
2.4 Függvények és függvénykifejezések
2.5 Programozási tételek
2.6 Haladó tömbműveletek (map, filter, reduce)
2.7 Objektumorientált programozás (osztályok, metódusok)
2.8 Prototípusok és öröklődés

Ebben a modulban elmélyítjük tudásunkat az aszinkron programozásban, a DOM manipulációban és a modern javascript technikákban.

3.1 DOM-kezelés és események
3.2 Aszinkron javascript: Promise, Fetch API, async/await
3.3 Hibakezelés és exception handling
3.4 RESTful API-k kliensoldali használata
3.5 Web Storage API, localStorage, sessionStorage
3.6 Moduláris javascript és kódszervezés

Ebben a modulban a modern frontend fejlesztést sajátítjuk el a React segítségével, és megtanuljuk a komponensalapú fejlesztés alapjait.

4.1 React bevezetés (telepítés, NPM, Vite, ESlint, JSX)
4.2 Komponensek és Props
4.3 Eseménykezelés és dinamikus listaelemek
4.4 Állapotkezelés useState és useEffect segítségével
4.5 Formok kezelése, kontrollált inputok
4.6 React Router és útvonalkezelés
4.7 További React hook-ok
4.8 Redux és globális állapotkezelés

A Firestore egy NoSQL adatbázis, amelyet modern frontend alkalmazásokhoz használhatunk backend nélkül.

5.1 Firebase bevezetés és konfiguráció
5.2 Firestore adatstruktúra és lekérdezések
5.3 Adatok mentése és olvasása Firestore-ban
5.4 Felhasználókezelés Firebase Authentication segítségével

Ebben a modulban megtanuljuk, hogyan használhatjuk az AI-t frontend fejlesztés során, valamint a Prompt Engineering alapjait.

6.1 Bevezetés az AI használatába frontend alkalmazásokban
6.2 OpenAI API integráció React alkalmazásokban
6.3 Prompt Engineering alapok (zero-shot, few-shot, chain-of-thought)
6.4 Claude és további programozást segítő modellek
6.5 AI-alapú keresés és ajánlórendszerek frontend fejlesztőknek

Ebben a modulban a hallgatók egy komplex frontend projektet valósítanak meg, amelyben Firestore-t és minimális AI-integrációt is alkalmazhatnak.

7.1 Projekt tervezése és specifikáció készítése
7.2 Komponensstruktúra és állapotkezelés
7.3 API-kommunikáció és adatkezelés
7.4 UI és UX optimalizálás
7.5 Firestore integráció a projektbe
7.6 AI funkciók beépítése a frontend alkalmazásba (pl. AI chatbot vagy intelligens kereső)
7.7 Projekt bemutatása és zárás

Ebben a modulban megismerkedünk a relációs adatbázisokkal és azok kezelésével, valamint a backend fejlesztéshez szükséges adatbázis-lekérdezési módszerekkel.

8.1 SQL alapok és PostgreSQL
8.2 Adatmódosítás: INSERT, UPDATE, DELETE
8.3 Relációk, összekapcsolt táblák (FOREIGN KEY, JOIN)
8.4 Indexek és optimalizáció
8.5 Adatbázis biztonság és tranzakciók

Ebben a modulban megtanuljuk, hogyan építhetünk skálázható backend alkalmazásokat Node.js és Express segítségével.

9.1 Bevezetés a Node.js-be és a fájlkezelés
9.2 Express.js alapok (middleware, routing, REST API)
9.3 PostgreSQL integráció és adatkezelés
9.4 ORM használata: Prisma
9.5 Felhasználói autentikáció (JWT, bcrypt)
9.6 API-k és szerveroldali adatkezelés
9.7 Fájlkezelés és képkezelés
9.8 Backend architektúra és MVC

Ebben a modulban egy teljeskörű fullstack projektet készítünk el, amely magában foglalja a frontend, backend és adatbázis-kezelési ismeretek és AI-integrációk alkalmazását.

10.1 Projektmenedzsment: Agile, SCRUM, Jira
10.2 Git, NPM és csapatmunka
10.3 Saját REST API kidolgozása
10.4 CI/CD integrációk
10.5 AI funkciók beépítése a fullstack alkalmazásba
10.6 Projektprezentáció és demózás