Az AI használata a programozásban forradalmi változásokat hozott, megkönnyítve és felgyorsítva a fejlesztők munkáját. A mesterséges intelligencia által vezérelt kódgenerátorok képesek automatikusan előállítani kódrészleteket vagy akár teljes programokat is. Ezáltal csökkentve a manuális kódolásra fordított időt. Segítenek a hibakeresésben és a tesztelésben. Generálhatunk velük alapvető sablonokat, de az IntelliSense és AI-alapú kód-kiegészítők akár valós idejű segítséget is nyújthatnak. Az AI alkalmazása a programozásban lehetővé teszi, hogy a fejlesztők jobban fókuszálhassanak a kreatív és komplex problémák megoldására, miközben az ismétlődő feladatokat az intelligens eszközökre bízzák.

Mik azok a kódgenerátorok?

Az AI új dimenziókat nyitott a programozásban. A kódgenerátorok használata nem újkeletű a programozók körében, azonban a Mesterséges Intelligencia fejlődésével napról napra egyre jobb minőségű kódokat állíthatunk elő a generátorokon keresztül.

A kódgenerátorok olyan eszközök vagy szoftverek, amelyek segítségével automatikusan elő lehet állítani a programozáshoz szükséges kódot. Nagy segítséget jelentenek a programozók számára, hiszen sokkal gyorsabban és hatékonyabban lehet velük fejleszteni.

De hogyan is működik a kódgenerátor? Olyan mintha lenne egy jól összeállított szakácskönyvünk, amit elég csak a megfelelő helyen kinyitni és máris látjuk milyen hozzávalókra van szükség, valamint az étel elkészítési módját is. A gyakorlatban pedig ahelyett, hogy kézzel írnánk minden egyes kódsort, a kódgenerátorok előre elkészített sablonok vagy szabályok alapján összeállítják számunkra azokat. 

Mindegy, hogy egy adatokat feldolgozó Python szkriptre van szükségünk vagy egy animációt végrehajtó JavaScript funkcióra. A kódgenerátorok segítségével ezeket a kódrészleteket szabványosíthatjuk és automatizálhatjuk.

A low-code és no-code programozásban gyakran használnak drag-and-drop szerkesztőket. A drag-and-drop szerkesztők mögött is gyakran valamilyen formában kódgenerátorok működnek. Ezek általában vizuális eszközöket biztosítanak a felhasználók számára. Mindezt azért, hogy egyszerűen lehessen összeállítani és elhelyezni különböző UI elemeket. Mint például szövegmezőket vagy választógombokat egy űrlap létrehozásakor. Az ilyen szerkesztők segítségével nem szükséges manuálisan kódot írni, mivel a szerkesztő a háttérben automatikusan létrehozza a HTML űrlapot és generálja a szükséges backend kódot az elhelyezett elemek alapján.

Hogyan segíti a kódgenerátor a programozókat?

A kódgenerátorok különböző módon működhetnek. Vannak olyan kódgenerátorok, amelyek teljesen kész kódot állítanak elő anélkül, hogy a programozónak be kellene avatkoznia. Például egy ORM (Object-Relational Mapping) eszköz képes automatikusan létrehozni minden olyan kódot, ami szükséges az adatbázisból való adatlekérdezésekhez, az adatok hozzáadásához, módosításához vagy törléséhez (CRUD műveletek). 

Más kódgenerátorok csak a kód egy részét hozzák létre, amit a fejlesztőnek később ki kell egészítenie. Például egy API generátor létrehozhatja az alapvető kapcsolódási pontokat (endpoints), de az alkalmazás specifikus üzleti logikáját a fejlesztőnek kell megírnia.

A kódgenerátorok kiegészíthetik a fejlesztő által begépelt parancsokat is. A modern fejlesztői környezetek (IDE-k) és kódszerkesztők gyakran használnak kódgenerátorokat, amelyek automatikusan javaslatokat tesznek a lehetséges folytatásra, amikor a fejlesztő elkezd beírni egy parancsot vagy kódrészletet. Például, ha egy programozó épp egy függvényt ír, ami kiszámítja egy adott szám négyzetét, az IntelliSense vagy egy hasonló eszköz felajánlja a lehetséges befejezéseket, és megmutatja, milyen paraméterek szükségesek a függvényhez. 

Az olyan eszközök, mint a GitHub Copilot, mesterséges intelligenciát (AI) használnak, hogy kiegészítsék a fejlesztő által elkezdett kódot. Ezek az eszközök képesek felismerni, milyen típusú kódot ír a fejlesztő, és javaslatokat tesznek a következő sorokra vagy akár teljes funkciókra. Ha egy fejlesztő elkezd írni egy kódot, ami egy weboldalon megjelenő funkciógomb, akkor ezt az AI-alapú eszköz felismerheti, csupán néhány kódrészlet alapján. Onnan, hogy felismerte, a programozó gombot szeretne létrehozni, automatikusan javaslatot tehet a gomb kinézetére, működésére, illetve arra, hogy mi történjen, amikor a felhasználó rákattint.

Konkrét feladatok, ahol használható az AI a programozásban

1. Alapvető szoftver-szerkezetek létrehozása: az AI-alapú kódgenerátorok gyorsan létrehozhatják az alkalmazások alapvető szerkezetét, például a projekt fájlrendszerét, konfigurációs fájlokat és alapvető osztályokat.
2. CRUD műveletek: az AI gyorsan generálhatja az adatbázisokkal való munkához szükséges kódot, mint az adatok létrehozása (Create), olvasása (Read), módosítása (Update), törlése (Delete).
3. Kódoptimalizálás és refaktorálás: az AI segíthet a meglévő kód továbbfejlesztésében, hogy az olvashatóbb és karbantarthatóbb legyen, valamint felismerheti a kódban található hibákat és javaslatokat tehet azok javítására.
4. Dokumentáció és kommentek generálása: az AI képes automatikusan dokumentációt és magyarázatot, leírást készíteni a kódhoz, ami segíti a későbbi megértést és karbantartást.
5. Tesztkód generálása: az AI segíthet a tesztelésben is, automatikusan létrehozott tesztkódok révén, ami növeli a szoftver minőségét és megbízhatóságát.

Kockázatok a kódgenerátorok használatában

1. Minőségi problémák: a generált kód nem mindig a leghatékonyabb vagy legjobban olvasható. Rejtett hibák is lehetnek benne, amelyeket nehéz észrevenni és kijavítani.
2. Biztonsági kockázatok: ha a generált kód nem veszi figyelembe a legjobb biztonsági gyakorlatokat, az sebezhetőségeket okozhat az alkalmazásban. Emellett a generált kód gyakran használhat külső könyvtárakat vagy függőségeket, amelyek biztonsági kockázatokat hordozhatnak.
3. Túlzott függőség: a túlzott mértékű automatizálás csökkentheti a fejlesztők kódírási és problémamegoldó képességeit. Ha egy fejlesztő vagy csapat túlzottan függ egy adott kódgenerátor eszköztől, az eszköz változásai vagy megszűnése komoly problémákat, fennakadást okozhat.
4. Szellemi tulajdon kérdései: az AI-alapú kódgenerátorok által generált kód licencelési feltételei nem mindig világosak, ami jogi problémákat okozhat.

Habár a kódgenerátorok segítenek csökkenteni a fejlesztési időt és minimalizálják az emberi hibák lehetőségét. Persze továbbra sem helyettesítik a programozók szaktudását és kreativitását. A megfelelő kódgenerátor kiválasztása és konfigurálása fontos lépés a hatékony fejlesztés érdekében. Mivel biztosítani kell, hogy a generált kód megfeleljen a projekt specifikációinak és minőségi elvárásainak. Továbbá az ellenőrzést sem iktathatjuk ki teljes mértékben. Ugyanis sokszor még az AI által ajánlott kódok sem relevánsak vagy akár hibásak is lehetnek.